『Meet up Chubu 』vol.18　インフォマティクス

＜開催概要＞

◇日時：2023年6月8日（木）16:00～18:00
◇対象：共同研究や新事業展開など協業先探索にご関心のある方
◇現地会場：ナゴヤイノベーターズガレージ（ナディアパーク4F)
　オンライン：Microsoft Teams
◇主催：中部経済産業局、中部経済連合会

＜プログラム＞

●「フェーズフィールド法とデータ科学を活用した次世代材料設計」

　　東海国立大学機構名古屋大学
　　　大学院工学研究科材料デザイン工学専攻　教授　小山　敏幸　氏

　近年、計算熱力学（CALPHAD法）と計算組織学（フェーズフィールド法）の融合により、材料の内部組織形成の定量的モデル化が発展しました。同時に組織形態情報から各種の材料特性を算出する手法も、様々な分野において進展しています。さらに以上の体系に、データ科学における逆問題手法を援用することで、材料開発の効率化を実現する試みが注目されています。
　本講演では、当該分野の基礎から応用までを解説し、材料設計の未来像について述べます。
　材料の内部組織制御に興味をお持ちのメーカーや研究室等との連携を希望します。

　小山様ご講演資料はこちら　(18,558KB)

　参考資料　(122KB)

　「CALPHAD法」ダウンロードファイルはこちら　(117KB)

　「フェーズフィールド法（Python)」ダウンロードファイルはこちら　(42,951KB)

●MIを材料開発に！コスト削減と開発の加速を支援

　　株式会社日立ハイテク
　　　SCレジリエンス推進本部マテリアルソリューション部　主任　林　貴之　氏

　これまでの材料開発は、研究者の知識や経験に基づいた勘から実験計画を設計し、実験を行い、特性を評価する方法が主流でした。しかしこの方法は、実験回数が多くなるためコスト・時間がかかるというデメリットがあります。　Materials Informatics (以下 MI)は過去の実験データから統計的手法を用いて、目標性能を満たすような実験候補を計算できます。これにより、データをもとに次の一手を打てるようになり、最終的には材料開発の効率化が期待できます。
　本講演では、日立ハイテクが展開する「材料開発ソリューション」の概要および適用事例をご紹介します。
　素材開発（工業部材の適切な配合）、半導体･リチウムイオン電池の製品開発、医療（レントゲン・MRIなどの画像解析・義肢装具開発）、医薬品（バイオ医薬品開発・ゲノム創薬）、水産･海洋資源（水産養殖の効率化・計測技術）、農業分野の民間企業様(R＆D部門など)、公共機関様(大学研究室など)との連携を希望します。

　林様ご講演資料はこちら　(2,466KB)

●「産総研のデータ駆動型　材料研究開発」

　　国立研究開発法人　産業技術総合研究所　中部センター
　　　極限機能材料研究部門　研究部門長　藤代　芳伸　氏

　電子部品や装置部品など、幅広い分野で使われているセラミックスは、今後、市場が拡大するモビリティ電動化、ポスト5G通信分野、医療・ヘルスケア分野などで成長が期待できます。一方、形状が異なる粉（原料）を制御して、機能構造を構築するため複数工程の条件最適化が必要で、材料開発に時間がかかります。それらの開発スピードや人材不足を補う一つの方法として、データ駆動型のプロセス開発（プロセスインフォマティックスや自動実験開発など）に挑戦する産学連携アライアンス構築が今後重要となります。現在、産総研で進めているMPI拠点の動きなどを中心にご紹介します。
　粉体などを扱う素材や部品製造企業や、自立実験装置やロボット活用した開発等に関心がある企業、大学の方製品開発をけん引する素材の開発スピード向上を研究機関と考えたい方々との連携を希望します。

　藤代様ご講演資料はこちら　(4,725KB)

●「文科省マテリアル先端リサーチインフラ (ARIM)事業のご紹介＆中部地域で活動するARIM６機関（大学）からのご提案」

　文部科学省　マテリアルDXプラットフォーム
　　マテリアル先端リサーチインフラ（ARIM）
　　　　運営機構マネージャー　太田　康仁　氏（上図）
　　　次世代バイオマテリアルハブ機関東海国立大学機構名古屋大学
　　　　運営機構マネージャー　大住　克史　氏(下図）

　マテリアル先端リサーチインフラ（ARIM）は、ナノテクノロジープラットフォーム事業（H24～R03）における先端設備の共用プログラムはそのままに、新たにデータ創出プログラムを加え、データ駆動型マテリアル開発のための研究インフラとしてR03年度よりスタートしました。
　R03年度、年間利用は3,000件、過去10年間で商品化、アワードにつながった支援は85件です。500名の技術スタッフと1,100台の設備に加え、大学の先生方の協力も得て皆様の研究開発を支援いたします。
　大学・高専・公的機関の研究者や、企業やスタートアップの研究開発者とのARIM共用設備の利用及びARIM共用データの利用を通じた連携を希望します。