株式会社高瀬金型 - 企業の取組事例

現場が「楽」になるシステムを導入するべく、1．社内にあるデータの整理と、2．適切なシステムの評価に取り組んだ。

1．業務フローに沿ってデータを整理したところ、従来の紙やMicrosoft Excelなどによる管理では、データの二重入力や突合に大きなムダが生じていることがわかった。そこで、データを取捨選択し、必要なデータだけを基幹システムに盛り込むことにした。また、データを整理したことで、各部署・製造工程で、どのようなデータを取得できるのかを紐づけられたことがシステム構築の際に役立った。

次に、2．セキュリティ、価格、機能、拡張性、データ連携、将来性、ハードル等の評価軸を設け、候補となるシステムの評価を行った。システム導入後の自社での運用を考えた拡張性とデータ連携に必須の条件となるRDB（Relational Database：表形式の複数データを関連付けて使えるようにしたデータベース）と、高いカスタマイズ性を有することを重視してシステムを選定した。

最初から完璧なシステムを作り導入するのではなく、まずは現状のシステムと同程度の機能を満たしつつ、データ収集ができるシステムへ現場が慣れることから始めた。現場の関心は、今の仕事がいかに楽になるか。新システムを使うことによる現場のメリットを全面に押し出し、その副次的な効果としてデータの一元管理が可能になるという説明を行った。最初はシステム入力エラーなど様々な問題があったが、一つ一つ対応しつつ現場に慣れてもらった。

データ活用のために重要なのは、「まず何を改善したいのか」、「どういう指標を改善したいのか」を明確にした上で、目的に沿った必要最低限のデータを取捨選択し、収集すること。最初から様々なデータを収集すると、目的の焦点がぼやけてしまう。最低限の内容で実装し現場の声を聞いてみて、データが足りないということであれば随時追加する方がより早く現場に使ってもらえるシステムを構築することができる。

今後は生産計画作成の完全自動化に加え、社内のナレッジを学習したAIエージェントの開発や原価管理などに挑戦する。